数据分析中，Mann-Whitney U 检验是一种强大的非参数统计方法，常用于比较两个独立样本的分布差异。✨它通过计算U统计量来判断两组数据是否来自相同分布，特别适合当数据不符合正态分布或存在异常值时。😊这个检验的核心在于比较两组数据的秩和，简单来说就是把所有数据按大小排序后，分别计算两组的秩和，再用公式得出U值。

例如，在研究两种教学方法对学生考试成绩的影响时，我们可以使用Mann-Whitney U 检验来判断哪种方法更有效。🔍这种方法无需假设数据呈正态分布，因此在实际应用中非常灵活。📊无论是医学实验、市场调研还是教育评估，Mann-Whitney U 检验都能提供可靠的数据支持。💪如果你正在处理非参数数据，不妨试试这一工具，它可能会为你带来意想不到的洞察！🎯

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