在Matlab中，随机数生成是数据分析和仿真建模的重要工具。今天来聊聊三个常用的随机数生成函数：`rand`, `randn`, 和 `randi` 🎲。

首先，`rand` 是用来生成均匀分布的随机数，默认范围是[0, 1]。例如，`rand(1,5)`会生成一个包含五个随机数的一维数组，非常适合模拟概率事件 🌈。

接着是 `randn`，它生成的是标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。比如 `randn(2,3)` 创建一个2x3的矩阵，每个元素都符合正态分布 📊。

最后是 `randi`，用于生成指定范围内的整数随机数。如 `randi([1,10],1,5)` 会生成一个包含1到10之间随机整数的一维数组 🎯。

这三个函数各有特色，合理运用可以提升你的Matlab编程效率哦！🚀

Matlab 随机数 数据分析

标 签：