在深度学习中，`model.evaluate` 和 `model.predict` 是两个常用的方法，但它们的作用却完全不同！🌟

首先，`model.evaluate` 的主要功能是评估模型性能。它会返回模型在测试集上的损失值（loss）和指标值（如准确率 accuracy）。简单来说，就是用来衡量你的模型表现如何。「模型表现打分员」非它莫属！🏆

而 `model.predict` 则完全不同，它的任务是预测新数据的结果。比如你训练了一个图像分类模型，使用 `predict` 可以对新的图片进行类别预测。「未来预测家」正是它的标签！💫

总结一下：`evaluate` 是为了检查「过去的表现」，而 `predict` 是为了探索「未来的可能性」。两者相辅相成，缺一不可！💪✨

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