在日常数据分析工作中，我们常常需要从Excel文件中提取有用的信息。比如，你可能想知道自己的一份问卷调查表中有多少有效回答。这时，Python就能大显身手啦！通过使用`openpyxl`或`pandas`库，我们可以轻松实现这一目标。下面是一个简单的步骤指南：

首先，确保安装了所需的库。打开命令行输入`pip install openpyxl pandas`即可完成安装。接着，导入必要的模块：`import pandas as pd`或者`from openpyxl import load_workbook`。假设你的Excel文件名为`data.xlsx`，且数据位于A列。

如果选择`pandas`，代码可以这样写：

```python

df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=['A'])

count = df.shape[0]

print(f"数据总条数为：{count}")

```

而使用`openpyxl`时，则是：

```python

wb = load_workbook('data.xlsx')

ws = wb['Sheet1'] 假设工作表名为'Sheet1'

cell_values = [cell.value for cell in ws['A'] if cell.value is not None]

print(f"数据总条数为：{len(cell_values)}")

```

两种方法都能准确统计出A列中的数据数量，无论是文本还是数字，只要不是空值都会被计入。快试试吧，让Python帮你高效处理Excel文件！💡💻

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