数据分析是现代研究和决策的重要工具，而SPSS作为一款强大的统计软件，无疑是处理数据的好帮手！今天我们就来聊聊如何用SPSS进行线性回归分析，探索变量之间的关系。✨

首先，打开SPSS软件后，将你的数据导入到工作区。确保数据已经正确整理，包括因变量（目标值）和自变量（预测因子）。接着，选择菜单栏中的“分析” → “回归” → “线性”，弹出对话框后将相关变量拖入对应框中。例如，如果你想知道广告投入与销售额的关系，就把广告费用设为自变量，销售额设为因变量。💡

点击“确定”后，SPSS会快速生成结果报告，其中包括模型摘要、系数表以及方差分析等重要信息。通过这些内容，你可以判断模型的有效性和各变量对结果的影响程度。如果P值小于0.05，则说明该变量显著影响因变量哦！🚀

最后，别忘了检查残差图来验证假设是否成立，确保模型可靠。掌握了这项技能，无论是学术研究还是商业决策，都能事半功倍！💪

数据分析 SPSS教程 线性回归

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