在数字图像处理中，二值化是一种常见的预处理技术，它将灰度图像转换为黑白两色，有助于简化后续分析任务。今天，我们用Python实现这一过程，让图片更直观！👀

首先，我们需要导入必要的库，如`Pillow`和`numpy`。通过读取图片并获取像素数据，我们可以计算一个全局阈值（例如使用Otsu算法）。接着，遍历每个像素点，将其与阈值比较：大于阈值设为白色，小于等于则设为黑色。这种方法简单高效，尤其适合背景与目标对比明显的场景。💡

代码实现后，你会发现原本复杂的图片变得清晰明了。比如去除噪声或提取轮廓时，二值化能显著提升效果。此外，还可以尝试自适应阈值方法，针对不同区域设置独立阈值，进一步优化结果。🌈

掌握这项技能，不仅能提升工作效率，还能让你的项目更具创意与实用性！快来试试吧，让黑白艺术带你解锁新世界！🌟

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