广义线性模型（Generalized Linear Model, GLM）是统计学中一种非常重要的工具，它扩展了传统线性回归的适用范围，能够处理更多复杂的数据类型和关系。简单来说，GLM通过引入链接函数(link function)，将响应变量与预测变量之间的非线性关系转化为可处理的形式。🌈

首先，在GLM框架下，响应变量可以是连续型也可以是离散型数据，比如二分类问题或计数数据。其次，通过选择不同的分布族（如正态分布、泊松分布等），GLM能更好地适应不同场景的需求。最后，链接函数的作用在于连接线性预测值与期望值，确保模型预测结果合理且易于解释。🎯

GLM广泛应用于医疗健康、金融分析及社会科学等领域。例如，在保险行业，它可以用来预测理赔频率；而在医学研究中，则可用于评估治疗效果。掌握这一模型，不仅能够提升数据分析能力，还能为决策提供科学依据！📈🚀

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