🎯 在编程的世界里，BFS（广度优先搜索）和DFS（深度优先搜索）是解决图论问题的两大利器。它们就像探索迷宫的两种方式：一个是按层推进，另一个则是勇往直前！✨

🌱 BFS

想象一下，你站在迷宫入口，每次只探索离起点最近的地方，直到找到出口。这种方法适合寻找最短路径，比如地图导航中的路线规划 🗺️。它的核心数据结构是队列，先进先出，确保每一步都离目标更近一点点。简单又高效，简直是程序员的好帮手！💪

🌲 DFS

而DFS则像一个冒险家，喜欢深入未知领域，直到无法继续才回头尝试其他方向。它用栈来管理路径，常常用于判断连通性或遍历所有可能解 🌀。虽然有时可能会陷入死胡同，但它的灵活性让它成为解决复杂问题的重要工具。

🔍 总结来说，BFS和DFS各有千秋，选择哪种方法取决于具体场景。学会灵活运用它们，就能轻松应对各种算法挑战！🚀 算法学习 编程技巧 广度与深度

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