在数据分析的世界里，关联分析是一项非常重要的技术，它帮助我们发现数据之间的潜在关系。那么，什么是关联分析呢？简单来说，它是一种通过挖掘大规模数据集来发现变量之间有趣的关联或相关联系的技术。这种技术广泛应用于市场篮子分析、推荐系统等领域。

在进行关联分析时，有几个基本术语需要了解：

🔸支持度（Support）：指某个项集在所有交易中出现的比例。

🔸置信度（Confidence）：表示如果一个项已经发生，另一个项也会发生的概率。

🔸提升度（Lift）：用来衡量两个项之间的独立性。

这些术语是理解关联规则的关键。例如，在超市购物车分析中，如果发现购买面包的人中有70%也买了牛奶，这就是一个具有高置信度的关联规则。掌握这些基础知识，可以帮助我们更好地解读数据背后的故事，从而做出更明智的决策！💡

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