哈夫曼树是一种非常实用的数据结构，主要用于数据压缩领域。简单来说，它能帮助我们以最高效的方式存储和传输信息！🤔 它的核心思想是根据节点出现频率的不同，为其分配不同的编码长度。频率高的字符使用短码，而频率低的则用长码，从而达到节省空间的目的。

构造哈夫曼树的过程其实并不复杂：首先将所有节点按照权值从小到大排序，然后每次取出两个最小权值的节点合并成一个新的父节点，并将其权值设为两者的总和。不断重复这个步骤，直到所有节点都被合并成一棵完整的树为止。😎

举个栗子：假设你有一组字符及其权重（A:5, B:7, C:4, D:2）。按照上述方法逐步构建，最终就能得到一棵最优二叉树，用于优化通信效率！💻 这种算法不仅在计算机科学中有广泛应用，在日常生活中的文件压缩、网络传输等方面也发挥着重要作用哦！🎉

哈夫曼树 数据结构 信息论

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