在统计学中，R²（读作 R平方）是一个非常重要的概念，它用于衡量模型解释变量变异性的能力。👍 当我们谈论回归分析时，R²值可以帮助我们了解自变量如何影响因变量。值越接近于1，说明模型对数据的拟合度越好，也就是说，自变量能够很好地预测因变量的变化。💪

当我们提到曲线拟合的R²时，它同样扮演着关键角色。🔍 在这种情况下，R²帮助评估模型与实际数据点之间的匹配程度。一个较高的R²值表明曲线拟合得非常好，即模型能够很好地描述数据集中的趋势。📈 因此，在进行数据分析和预测时，R²是一个不可或缺的工具。📊

希望这些解释能帮到你！如果你有任何疑问，欢迎随时提问！💬

统计学 R² 数据分析

标 签：