随着深度学习技术的不断发展，语音识别和手写识别等领域取得了显著的进步。其中，CTC（Connectionist Temporal Classification）损失函数是实现这些突破的关键之一。今天，让我们一起深入了解CTC损失函数的计算过程，揭开它神秘的面纱。🔍📈

CTC损失函数主要用于解决序列到序列的学习问题，特别是在输入长度大于输出长度时。这种情况下，传统的监督学习方法可能会遇到困难。CTC通过引入一个特殊的空白标签来解决这个问题，从而使得模型能够更灵活地处理不同长度的序列。🎯Intialized

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