🔍 在编程的世界里，查找算法是解决实际问题的重要工具之一。其中，折半查找（也称为二分查找）以其高效的性能而备受青睐。它尤其适用于已排序的数据集，通过反复将搜索区间减半来快速定位目标值。

🛠️ 接下来，让我们一起构建一个基于C语言的折半查找框架。首先，我们需要定义一个有序数组和待查找的目标值。然后，通过设定初始的左右边界，逐步缩小搜索范围，直到找到目标或确认其不存在。

🔑 折半查找的核心在于每次迭代时都将搜索区间减半。我们通过比较中间元素与目标值来决定下一步的搜索方向。如果中间值等于目标值，则搜索结束；若小于目标值，则在右半部分继续查找；反之，则在左半部分进行。

📚 下面是一个简单的示例代码框架：

```c

include

int binarySearch(int arr[], int l, int r, int x) {

if (r >= l) {

int mid = l + (r - l) / 2;

if (arr[mid] == x) return mid; // 找到目标

if (arr[mid] > x) return binarySearch(arr, l, mid - 1, x); // 在左半部查找

return binarySearch(arr, mid + 1, r, x); // 在右半部查找

}

return -1; // 未找到目标

}

int main() {

int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5};

int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

int x = 3;

int result = binarySearch(arr, 0, n - 1, x);

printf("结果: %s\n", result != -1 ? "找到了" : "未找到");

return 0;

}

```

💡 通过这个基础框架，我们可以轻松地实现高效的折半查找功能。当然，在实际应用中还需要考虑更多细节，比如处理重复元素的情况等。希望这篇简短的指南能帮助你更好地理解和运用这一强大的查找算法！

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