在数据可视化的世界里，Matplotlib是一个不可或缺的工具箱🔧。今天，我们将一起探索如何用Matplotlib来定制你的图表，使其更加美观和易于理解✨。具体来说，我们将关注如何设置坐标轴上的主刻度标签和次刻度标签，让你的数据故事讲述得更生动有趣📚。

首先，让我们导入必要的库：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

```

接着，创建一些示例数据：

```python

x = np.linspace(0, 10, 100)

y = np.sin(x)

```

现在，我们可以绘制基础图形：

```python

plt.plot(x, y)

plt.show()

```

接下来，我们来设置主刻度标签:

```python

plt.xticks(np.arange(0, 11, 2))

plt.yticks(np.arange(-1, 1.1, 0.5))

```

最后，别忘了添加次刻度标签以增强图表的可读性：

```python

plt.minorticks_on()

plt.grid(which='major', linestyle='-', linewidth='0.5')

plt.grid(which='minor', linestyle=':', linewidth='0.5')

```

现在，你可以再次运行`plt.show()`，看看效果吧！🎉

通过这样的步骤，你就可以制作出专业且个性化的图表了！希望这个小技巧对你有所帮助😊。

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