基尔大学的研究团队开发了一款AI工具，能以99%的准确率识别假新闻，有效打击网络虚假信息。研究由乌切纳・阿尼博士等人进行，采用多种机器学习技术，结合“集成投票”方法，模型表现超出预期。

阿尼博士指出，假新闻广泛传播严重影响公众话语权的诚信，威胁地方和国家安全，对在线新闻平台信誉构成巨大风险。研究团队希望随着技术发展进一步优化该方法，实现100%识别准确率，并在第44届SGAI国际人工智能会议上展示了研究成果，旨在从源头上遏制假新闻传播，提供真实可靠的信息环境。

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