自动驾驶出租车仍然是当今自动驾驶汽车技术最受追捧的应用之一，许多开发人员设想结束——或至少显着减少——汽车拥有量。自动驾驶汽车的开发商，特别是那些专注于 4 级自动驾驶汽车的开发商，通常将移动服务作为第一个应用程序。出租车和网约车不仅有一个成熟的市场，而且在这个市场上，高昂的劳动力成本创造了高昂的价格，使其成为部署自动驾驶汽车的成熟机会。根据领先的技术研究和创新咨询服务提供商 Lux Research 的最新数据，这也是一种很好的技术契合，因为它们可以在地理围栏区域内运营。

Lux 的新报告“机器人出租车的经济学”分析了用于叫车目的的自动驾驶汽车的车队所有权经济学，发现使用这些服务的成本可能会超过个人汽车拥有量，但比传统的出租车或叫车服务便宜。

“机器人出租车目前处于试点阶段，目前有几辆正在运营，” Lux Research 研究总监兼该报告的主要作者克里斯托弗罗宾逊说。“Robotaxi 运营需要 SAE 4 级自动驾驶汽车，能够在没有后备驾驶员的情况下运行，但受限于特定的运行条件，例如地理或天气条件。虽然许多早期运营的安全驾驶员随时准备控制车辆，但到 2020 年看到第一个真正无人驾驶的机器人出租车操作的出现，依赖于远程操作员和其他车辆中的尾随安全驾驶员的组合。”

很明显，如今实现机器人出租车服务所需的技术已经存在，但自动驾驶汽车商业化的时间表一直在下滑，今天的消费者仍然无法使用自动驾驶技术。虽然需要进一步测试和改进，但 Lux 认为，地理围栏 4 级自动驾驶汽车在技术上将足够成熟，可以在未来十年超越试点测试。然而，了解这些车辆在商业化时的影响同样重要——可以说更重要。

Lux 的分析侧重于运营自动驾驶出租车服务所需的成本，特别是车辆成本、充电成本和运营成本。分析包括来自美国、英国和中国的出租车数据，例如每年行驶的总里程数了解这些结果如何在全球范围内变化。Lux 发现，与更便宜的电池供电电动汽车和传感器套件等特定技术的成本降低相比，降低运营成本是当今降低自动驾驶出租车成本的更重要途径。尽管由于经济状况明显好转，自动驾驶出租车运营将对现有的叫车公司造成破坏，但最终，由于成本更高以及这种所有权所带来的社会地位，自动驾驶出租车不会有意义地取代汽车所有权。但是，汽车制造商不一定要完全忽视这个机会。Robotaxi运营商仍然需要使用汽车，并且没有主要运营商设计和制造自己的车辆。此外，汽车制造商及其供应商可以而且应该考虑将机器人出租车部署用于开发目的。使用机器人出租车运营来提升技术能力，同时了解消费者如何与他们互动是一个很有前途的策略。

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