广度优先搜索 🌟

在计算机科学中，广度优先搜索（BFS） 是一种重要的算法，用于遍历或搜索树或图结构。它的核心思想是从起点开始，逐层向外扩展，确保每一层的节点都被完全访问后再进入下一层。这种策略使得 BFS 特别适合解决最短路径问题，比如在迷宫游戏中找到从起点到终点的最短路径。

例如，在一个迷宫中，我们用 BFS 来寻找出口。首先将起点加入队列，然后依次访问其相邻的节点，将其标记为已访问并加入队列。通过这种方式，我们可以保证以最小的步数到达目标点。此外，BFS 还能帮助我们检测图中的环路，因为它会记录每个节点的访问顺序。

BFS 的实现通常借助队列来管理待处理的节点，遵循“先进先出”的原则。这种方法简单高效，但需要额外的空间来存储已被访问的节点。因此，它特别适用于稀疏图和内存充足的场景。

总之，广度优先搜索 是一种基础且强大的工具，能够帮助我们快速解决问题，探索未知领域。无论是编程挑战还是实际应用，掌握 BFS 都会让你事半功倍！🚀

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